在营销中发现不以某种方式推广人工智能 (AI) 的新技术并不常见。有些人将人工智能理解为计算机根据收集到的客户信息和其他相关数据进行思考和做出商业决策。其他人认为人工智能是一种智能存在形式，有可能像终结者电影中的天网一样接管世界。 在我工作的公司，我们一直在努力改进我们的流程。由于我们在线策划和销售礼品篮，人工智能可以在改善我们的运营和营销方面发挥关键作用。但是，首先，在评估使用什么工具时，最好了解什么是人工智能以及它如何用于营销。 什么是人工智能？ 定义 AI 确实比人们想象的要复杂。通用人工智能将涵盖上述商业智能和天网示例。强人工智能只是一种理论，但人们从中得到了计算机有可能成为天网并接管人类社会的想法。
还有弱人工智能或窄人工智能
它可以定义为计算机可以执行的智能活动的子集，例如图像识别或赢得游戏。深度学习和机器学习都属于狭义人工智能。 因此，让我们考虑一下狭义 AI 的一些用途，因为这是目前至少对公众可用的唯一现实实现。 狭义人工智能 狭义人工智能是对可以使用模仿智能形式但无法扩展其学习潜力的机器或计算机完 最新邮件数据库 成的活动的概括描述。通常，狭义 AI 计算参与的结果质量在很大程度上取决于数据和/或算法的质量。尽管强大或更真实的人工智能形式能够在给定数据集和/或创建的算法游乐场之外学习，但狭义人工智能的局限性更大。目前狭义人工智能的两种主要形式将被归类为机器学习或深度学习的一种形式。 机器学习 机器学习是狭义人工智能的一个子集，而“编程”或算法可以自我改变。这通常以多种形式之一出现，例如规则引擎、模式识别或其他形式的虚拟模型处理。
在市场营销中您可能建议或欺诈保护的
形式体验过这种情况。 机器学习可以从一组规则开始，随着数据与反应数据的结合，对表达的结果进行调整。所以，如果你正在买车，而且你倾向于花更多时间看进口车，机器学习 BTC 数据库欧盟 将调整向你展示什么类型汽车的决策过程，随着时间的推移，进口车将变得更加突出。 深度学习 深度学习是一个比 AI 本身更复杂的兔子洞。深度学习是在假设大脑如何处理输入数据（我们还不能弄清楚人脑是如何工作的）并试图模仿大脑如何工作的想法之后建模的。这些模型称为神经网络。通常，这些系统的数据、处理能力和算法复杂性往往使机器学习系统相形见绌。 神经网络目前在提供大多数人认为有用和自主的智能计算活动方面表现出最大的希望，这种活动将有助于营销战略和战术参与。很少看到营销工具描述其正在使用的 AI 潜在版本。