精简后的数据集显示为表格。在一列中，有一个分类变量（流派），在另一列中是一个定量变量（销售额）。类别按销售额排序，而不是按流派字母顺序排序。这样可以很容易地浏览表格并了解最流行的类型是什么。作为额外的好处，桌子占用的空间相对较小。如果数据可视化的目的是传达有关 1980 年至 2020 年各种视频游戏类型的流行程度的简单信息，那么图 1 中的表格是一个不错的选择。但如果信息更复杂呢？ 下图显示了使用相同数据集创建的表，但显示的信息略有不同。该表显示的不是八种类型，而是五种类型，并且不是每种类型的全球总销量，而是两个地区的销售数据：欧盟和北美。这张表试图传达的信息是双重的：数据说明了两个地区各种视频游戏类型的销售情况，并对这两。
同之处这可以在项目
之间和/或随着时间的推移。例： 比较两个不同品牌的狗粮在一个零售点的销售额。比较图表包括冲积图、面积图（堆叠）、条形图（简单、浮动、分组和堆叠）、箱线 加纳电话号码表 图、气泡图、子弹图、圆环图、仪表图、折线图、平行坐标、饼图、比例面积图、比例符号图、雷达图、径向条形图、树状图、维恩图和文字云。要了解有关这些图表的更多信息，请查看图表参考指南，这是本文随附的两个资源之一。数据集中的值落在哪里？有异常值吗？ 示例：传达中学班级的成绩分布，包括平均值和异常值。 分布图包括冲积图、条形图（浮动）、箱须图、气泡图、子弹图、圆包、等值线图、连接线图、直方图、比例面积图、比例符号图、散点图和词云。
要了解有关这些图表的
更多信息查看图表参考指南。 分布图 （大预览） 关系 # 这些元素如何相互关联？有相关性吗？ 示例：显示低温如何与冰淇淋销量减少相关。 关系图包括冲积图、气泡图、圆包 BTC 数据库欧盟 连接线图、热图、直方图、折线图、网络图、平行坐标、雷达图、散点图、树状图和维恩图。要了解有关这些图表的更多信息，请查看图表参考指南。 关系图 （大预览） 某些图表类型属于多个类别。例如，树形图可以提供有关组成类别的元素以及这些元素之间关系的信息。一个典型的例子是站点地图。站点地图传达站点内的页面列表（组合）以及页面之间的关系。 站点地图 （图 4）树状图：作者网站的站点地图。（大预览） 圆环图是另一个很好的例子。图 5 显示了二年级班级被问及他们最喜欢的动物是什么时的结。