人工智能研究人员正在转向更针对特定问题的解决方案。 这导致了专家（或基于知识的）系统的发展，该系统使用符号推理在特定的专业领域提供决策支持（Davern 等人2012。
人工智能研究人员解决狭义问题的另
一种方法是机器学习，Mitchell（1997，p.2）将其定义如下：“计算机程序据说可以从关于某类任务 T 的经验 E 和性能指 巴林手机号码列表 标中学习P，如果它在 T 处的任务上的表现（根据 P 衡量）通过体验 E 而得到改善。机器学习包括广泛的算法和统计方法。
这些技术可以根据用于表示所获
得知识的函数（例如决策树、贝叶斯网络或神经网络）进行分类，这些函数随系统应执行的任务而变化（Carbonell 等人，1983 年；Russell 和 Norvig，2010 年。
机器学习技术在底层学习策略（即程序获得经验的方式）方面也有所不同。 机器学习的最新进展使得人工智能研 BTC 数据库欧盟 究的各个领域取得了显着的进步，例如语音识别或计算机视为了使其移动，研究人员使用机器人身体上的激光束焦点。
