近年来，应倍，数据库处理技术或大数据分析是评估非常大的数据集以发现隐藏模式、以前未知的相关性、市场趋势、人们的偏好等的过程。当前，许多应用程序都会产生大数据处理 ，在这种情况下，Hadoop 在全世界提供和处理数据库方面发挥着重要作用。 与传统数据库相比，Hadoop 旨在解决两大挑战。Hadoop 的两个主要功能是容量和速度。
在容量方面adoop能够存储非常大量的数据
发生这种情况是因为 Hadoop 使用 卡塔尔电话号码数据 称为 分布式文件系统）的文件分发系统， 数据将被分成几部分并存储在商品提供商集群中。同时，在速度方面，Hadoop将能够在很短的时间内存储和检索数据，因为它使用MapReduce编程模型。发生这种情况的原因是，如果将查询发送到数据库，任务或请求将在整个服务器中共享和分发，这样就不会按顺序完成，因为它会花费更长的时间。
作为一种大数据分析技是一个非常有用且有利可
图的平台。Hadoop 具有下优势，有助于摆脱大数据联 BTC 数据库欧盟 系处理的挑战： 弹性， 存储在 一个节点 上的数据将被复制到 同一集群中的其他节点 上，从而提供容错的保证。如果一个 节点 遇到问题， 集群中 仍然有其他节点 具有相同的数据。 可扩展性， Hadoop不像传统系统那样对存储容量有限制，因为Hadoop是通过分布式数据来运行的。如果需求增加，系统将轻松扩展以容纳多个可存储高达 PB 数据的服务器。
