的自适应人工智能技术可分析呼叫的各个方面，包括垃圾邮件威胁扫描、个人呼叫过滤和企业呼叫者评分，以提供最完整、最有效的垃圾邮件和欺诈呼叫保护。 基础保护：分析电话号码 第一层保护考虑拨打电话的电话号码的特征和历史记录。这包括关键的合规性检查（例如号码有效性）、电话号码的特征（例如所使用的线路类型）以及过去呼叫行为的趋势（例如呼叫数量以及接听者如何接听呼叫）。该层通过了解历史趋势和特征来提供垃圾邮件防护的基础。
这些历史趋势和特征可以
指示来自某些呼叫号码的垃圾邮件 摩洛哥电话号码数据 的较高风险。 基于件和欺诈的基本要求。 不仅从这些保护开始，而且通过比任何其他解决方案更复杂的系统提供这些保护。 的基本保护是一个由数十个模型组成的系统，所有模型都以自适应方式协同工作，以确保对每个呼叫应用正确的保护。 而且，与其他解决方案不同的是，对于 来说，这些基于数字的保护只是开始，而不是结束。
垃圾邮件威胁扫描分析呼
叫 的自适应人工智能不仅能分析呼 BTC 数据库欧盟 叫号码，还能剖析呼叫本身的各个方面。 垃圾邮件威胁扫描使用实时观察到的呼叫特征来确定每个单独呼叫成为垃圾邮件的独特风险 无论主叫号码如何。它通过不断观察垃圾邮件发送者在网络流量中留下的模式来了解最新垃圾邮件和欺诈活动的当前特征来实现这一点。这包括各种信号，例如呼叫的来源地、 证明、呼叫的时间和日期，以及呼叫者和接收者之间的数字匹配。
