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为什么公司不处理他们的数据

查看最近的一些报告和调查表明,尽管人们希望更明智地使用数据,而且高层管理人员也有意更多地使用数据,但仍有许多公司没有尽可能有效地使用数据。 根据惠普 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 利用数据发现您的商业模式中的缺点 87% 的企业无法充分利用他们的数据 85% 无法足够快地分析数据 92% 不利用实时数据 1 对数据的需求以及对数据的需求是众所周知的,那么为什么大约十分之九的企业处于惠普建议的如此糟糕的状态? 分析的重要性 HBR 的一项研究发现,“领先的分析用户采用大量策略,随着时间的推移,这些策略演变成最佳实践,以在他们的组织中创建一个‘分析生态系统’。

并且在瞬息万变的

全球商业环境中,组织做出准确及时决策的压力从未像现在这样大。识别挑战、发现机会和灵活适应的能力不仅是一种竞争优势,也是生存的必要条件。它根据“对所有行业和地区的 646 名高管、经理和专业人士进行的全球调查”得出这一结论,该调查“揭示了决策过程和他们对这些分析/BI 工具的 电话号码列表 使用方面的重大但微妙的变化”。 2个 幼稚 普华永道最近的一份报告指出,“当今的公司手头有大量现有数据。而且,好像这还不够复杂,他们继续通过收集大量数据来增加数据量。他们接着说,“良好的数据可视化可以传达推动明智决策的信息。” 并且’在预测分析计划中,公司将重点放在其内部数据的整体上 – 这是正确的。然而,同样重要的是要考虑将相关的第三方数据纳入分析和决策过程可以提供很少公司利用的有价值的支持信息。该报告指出,就预测分析而言,企业希望这样做,但很少有人知道从哪里开始 3 . 因此,尽管人们对处理数据有兴趣,但阻止更多公司开始这样做的原因是什么。

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据方面相对不成熟或缺乏经验,这不是因为他们有任何拖欠,而是直接源于处理数据的困难,这些数据通常很难从保存它的孤岛中拖出来有时隐藏。适用于公司内部数据 BTC 数据库欧盟 使用的成熟度是一个相当容易理解的衡量标准,可以通过观察实践、流程和洞察力的程度来确定。在使用数据方面缺乏达很多不这样做的原因,包括对直觉的高度信任和对可用数据的不信任。他们所拥有的数字并没有显示完整的故事经常被引用(特别是如果他们是坏的)。任何统计数据的暗示也会引起深深的怀疑,“众所周知的事实是统计数据存在谎言”与“它没有显示数据背后的原因”相结合。成功的公司采取不同观点的证据相当普遍,但幸运者和轮辐较低的人之间存在很大的滞后。

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