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藏布局被简化为关键数据以便于扫描 一些字格布局被简化为关键数据,以便于扫描。(大预览) 一旦用户通过扫描、搜索或过滤找到了他们正在寻找的行,他们就可以通过点击该行来打开详细信息视图。 画布外元素包含行数据的完整视图 画布外元素包含行数据的完整视图。(大预览) 请注意我们如何在每个操作中最大程度地利用有限的屏幕空间——我们显示尽可能多的数据行,其中仅包含主要信息,然后我们使用画布外元素,整页元素显示单行的所有数据。 我们正在使用我们在上一篇文章中介绍的表元素和 ARIA 标签的推荐标记在这些示例中,我们依靠表格之外的其他元素了解这些元素如何协同工作以让我们创建一个隐藏的画布外元素并添加空元素,我们将在其中为已单击的行附。

设计的未来人力驱动还是人工智能驱动

毕竟,设计师的手艺一点也不单调。虽然计算机可以快速处理数字,但它们将如何进行设计? 然后令人惊讶的事情发生了:人工智能(AI) 进入了设计。在产品设计上,美泰 肯尼亚电话号码表 正在使用AI技术进行产品设计。在室内设计中,设计师正在使用 AI 创建模型,这些模型可以检测地板、墙壁和家具并进行更改。在平面设计方面,雀巢在营销中使用了一幅经过人工智能修饰的维米尔 (Vermeer) 画作来销售其一个酸奶品牌。广告公司试验使用 Stable Diffusion 制作材料。 但是具有明确定义的媒体的领域,如网页设计呢?将重点转向网页设计,本文将简要介绍AI 在网页设计中的历史,探讨其当前对创造力的影响,并为网页设计师如何保持领先地位提供建议。

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能能力是五十年前发展的结果,近年来随着先进的计算模型、用于改进模型的额外训练数据以及运行模型的计算能力的提高而迅速加速。 ,被称为现代计算机科学之父的艾伦 BTC 数据库欧盟 图灵提出了一个著名的问题:机器能思考吗?研究开始于尝试用声明性规则向机器教授人类知识,鉴于我们日常生活中的许多隐性规则,最终证明这很困难。 在 90 年代,上述知识提供方法转变为数据驱动方法。科学家们开始为计算机创建程序,以利用神经网络架构从大量数据中学习,就像人脑的运作方式一样。这种转变加速了进步,产生了突破,包括IBM 的 Deep Blue在 1997 年击败国际象棋世界冠军,以n 的深度神经网络学习发现和分类对象。

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