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产品团队最终会基于概括

假设和偏见来构建产品。另一方面,具体的数据和反馈为产品专业人员提供了更清晰的构建路线图,并验证了他们正在构建的内容是否在正确的轨道上。 以下是持续的产品发现过程: 插图描绘了持续的产品发现周期。 中间是一个圆圈,询问“我们接下来应该建造什么?” 左边是一个代表发现过程的圆圈。 它从研究开始,导致目标用户并获得学习机会。 右边是一个圆圈,代表交付过程。 它从产品发布开始,导致最终用户并产生真实的反馈。 持续产品发现周期的图示(来源:迷宫)(大预览) 根据该报告,78% 的受访者认为他们的公司没有进行足够的研究,或者可以更频繁地进行研究。当被问及是什么阻止他们进行持续的发现和研究或做的不够多时,与时间、预算、受访者招募和工具相关的限制是最常见的原因。

我们如何设计有效的评论和评

分带有分布图、小数分数、标签、推荐分数和未经编辑的产品照片。 当我们做出购买决定时,我们通常会依赖像我们这样碰巧已经购买过该商品的人的专业 佐治亚州电话号码列表 知识。因此,我们寻求用户评论,通常是寻找足够高的平均分、大量的评论和大量的评级。 事实上,95% 的用户依靠评论来做出决定,并更多地了解产品是否符合他们的需求。不幸的是,我们设计评论和评级的方式常常让用户感到困惑和沮丧,而不是帮助他们。让我们解决这个问题。 本文是我们正在进行的设计模式系列文章的一部分。它也是智能界面设的一部分,也可在实时 UX 培训 中使用。 客户在评论中搜索的内容 # 我们通常认为畅销产品唯一需要的就是大量正面评价。

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那么如何与他们沟通消

信任,但正如许多用户需要确信产品适合他们一样。这显示在客户寻求在评论中验证的一些属性中: 该产品确实像广告中所宣传的那样质量上乘, 他们并没 BTC 数据库欧盟 有多付钱:定价公平且可以接受, 他们选择了能够很好地满足他们需求的正确产品, 像他们这样的人(相似的年龄组、经验、需求)对产品感到满意, 他们没有遗漏任何关键细节(不包括配件,尺寸不同), 风险低且可控(简单的退货政策、取消流程、30 天退款保证), 由于购买而可能发生在他们身上的最糟糕的事情(难以达到的糟糕的客户服务,已被标记的欺诈活动)。 所有这些细微的细节都很难从着陆页上独立的、漂亮的 5 星评级中解读出来。除疑虑和顾虑呢?好吧,我们可以从负面评论开始,这通常比没有帮助更有帮助。

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