评分带有分布图、小数分数、标签、推荐分数和未经编辑的产品照片。 当我们做出购买决定时，我们通常会依赖像我们这样碰巧已经购买过该商品的人的专业知识。因此，我们寻求用户评论，通常是寻找足够高的平均分、大量的评论和大量的评级。 事实上，95% 的用户依靠评论来做出决定，并更多地了解产品是否符合他们的需求。不幸的是，我们设计评论和评级 UX 的方式常常让用户感到困惑和沮丧，而不是帮助他们。让我们解决这个问题。 本文是我们正在进行的设计模式系列文章的一部分。它也是智能界面设计模式视频库的一部分，也可在实时 UX 培训 中使用。 客户在评论中搜索的内容 # 我们通常认为畅销产品唯一需要的就是大量正面评价。
信任正如许多用户需要确信
产品适合他们一样。这显示在客户寻求在评论中验证的一些属性中： 该产品确实像广告中所宣传的那样质量上乘， 他们并没有多付钱：定价公平且 塞浦路斯电话号码表 可以接受， 他们选择了能够很好地满足他们需求的正确产品， 像他们这样的人（相似的年龄组、经验、需求）对产品感到满意， 他们没有遗漏任何关键细节（不包括配件，尺寸不同）， 风险低且可控（简单的退货政策、取消流程、30 天退款保证）， 由于购买而可能发生在他们身上的最糟糕的事情（难以达到的糟糕的客户服务，已被标记的欺诈活动）。 所有这些细微的细节都很难从着陆页上独立的、漂亮的 5 星评级中解读出来。那么如何与他们沟通，消除疑虑和顾虑呢？好吧，我们可以从负面评论开始，这通常比没有帮助更有帮助。
在网上购物时首先会仔
细研究负面评论，而他们需要足够多的负面评论来解决大多数顾客几乎本能地产生的担忧和怀疑，这一事实我们不应该感到惊讶。负面评论越 BTC 数据库欧盟 具体，客户就越容易将这些点联系起来并达到信任的门槛。特别是如果所有负面评论都不适用于他们。 大多数负面评论都集中在购买过程中出现的特定问题。对于最体面的产品和最体面的品牌，这不会是一个特别长的清单。可能是客户服务不时达到其繁忙峰值，或者承诺的交货时间在假期没有实现，或者那一周正在解决的应用程序中存在高严重性错误。然而，这些事情在全年都不会相关在评论部分的最顶部突出显示最有帮助的正面评论和最有帮助的批评评论。由尼克巴比奇发现。